AIの学習において、巨大なモデルのパラメータを直接更新せず、少量の追加パラメータのみを調整する効率的な手法はどれか。

Low-Rank Adaptation(LoRA)は、少ない計算資源でモデルを特定のタスクに適応させる手法である。