HOMELv029 Delta Lake 3.0の「Liquid Clustering」が解決する、従来のZ-Orderの課題はどれか。 2026年3月8日 Liquid Clusteringは、書き込み時に低コストで部分的なクラスタリングを行い、バックグラウンドで段階的に最適化を進めるため、頻繁な書き込みがあっても検索効率を維持しやすい。 Databricksの「Serverless Real-Time Inference」エンドポイントの主な用途はどれか。 Structured Streamingで、結合(Join)において「Watermark」の遅延閾値を短くしすぎた場合のリスクはどれか。