Spark MLlibでデータを学習用とテスト用に分割する際、`randomSplit`メソッドを使用する主な理由は何か。

2026年3月8日

ランダムに分割することで、学習データとテストデータの分布が偏るのを防ぎ、汎化性能を正しく評価する。

Databricks AutoMLが回帰問題（Regression）で最適化の対象とするデフォルトの評価指標は通常どれか。

実験の検索（Search Runs）で使用できるフィルタリング構文の例として正しいものはどれか。