モデルのモニタリングにおいて、モデルの出力（予測値）の分布が学習時と大きく異なることを検知する場合、何を監視しているか。

予測ドリフトは、モデルが予測した結果の統計的分布が、学習時や基準期間と比べて乖離している状態を指す。

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