HOMELv017 Databricks AutoMLが分類タスクで使用するアルゴリズム（フレームワーク）に含まれないものはどれか。 2026年3月8日 現在のDatabricks AutoML（分類・回帰）は、主にScikit-learn、XGBoost、LightGBMを使用し、Deep Learning（Keras/PyTorch）は通常使用しない。 OneHotEncoderを使用する際、多重共線性（Multicollinearity）の問題を避けるために、各カテゴリの最初の列を除外する設定はどれか。 MLflow Projectの環境定義ファイル（`conda.yaml`など）が含まれていない場合、プロジェクトはどのように実行されるか。
