SHAP (Shapley Additive Explanations) 値の解釈において、ある特徴量のSHAP値が正(プラス)の大きな値である場合、何を意味するか。

正のSHAP値は、その特徴量がモデルの出力結果をプラス方向(確率を高める方向など)に貢献したことを示す。