HOMELv019 `mlflow.evaluate` APIを使用して、分類モデルの評価時に「決定境界（Threshold）」を変化させた場合の影響を確認する機能はどれか。 2026年3月8日 `evaluate`は自動的にROC曲線やPR曲線、混同行列を生成し、アーティファクトとして保存するため、閾値による性能変化を視覚的に確認できる。 MLflow Recipes (Pipelines) における「Profile」設定（local.yaml, databricks.yaml等）の役割は何か。 PyTorchの分散学習において、`TorchDistributor`は各ワーカーノードでのプロセス起動に内部的に何を使用しているか。
