HOMELv005 MLflowモデルをPython関数としてロードし、ライブラリに依存せず汎用的に使用できるようにするモデルフレーバー(Flavor)はどれか。 2026年3月8日 `python_function` (pyfunc) フレーバーは、MLflowモデルの共通インターフェースであり、どのライブラリで作成されたモデルであってもPython関数としてロード・実行することを可能にする。 `OneHotEncoder`や`StringIndexer`を使用する際、学習時に存在しなかったカテゴリが推論時に出現した場合の挙動を制御するパラメータはどれか。 Spark DataFrameに対して学習済みのディープラーニングモデルで推論を行う際、スカラーUDFよりも高速な処理を可能にする機能はどれか。