HOMELv009 【シナリオ】AutoMLで生成されたモデルの精度は高いが、推論速度が要件(10ms以下)を満たしていない。生成されたノートブックをもとに改善するアプローチとして最も適切なものはどれか。 2026年3月8日 推論レイテンシを短縮するには、モデルの複雑さを下げる(軽量化する)か、計算コストの高い特徴量を削除するなどの最適化が必要である。 【シナリオ】PyTorch Lightningを使用してDatabricks上で分散学習を行いたい。コードを大幅に書き換えずに、Horovodの代わりに推奨される最新の分散実行方法はどれか。 【シナリオ】モデルのエンドポイントを更新したところ、クライアント側でエラー率が急増した。即座に以前のバージョンに戻すための最速の手順はどれか。