【シナリオ】トレーニング時にはバッチ処理で作成された特徴量を使用し、推論時にはリアルタイムで計算される特徴量（例：セッション中のクリック数）を使用したい。Feature Storeでこれを実現する概念はどれか。

（Databricks Feature Servingの進化に伴い）オンデマンド特徴量（On-Demand Features）は、推論リクエスト時のデータを使ってリアルタイムに計算を行うロジックを定義し、事前計算された特徴量と組み合わせて使用する機能である。