【シナリオ】毎日のモデル再学習ジョブにおいて、新しいデータが十分に蓄積されていない日には学習をスキップしたい。これをWorkflows内で効率的に実装する方法はどれか。

【シナリオ】Hyperoptで探索するパラメータ空間が非常に広く、探索に時間がかかりすぎる。探索効率を上げるために、重要でないハイパーパラメータを探索対象から外したい。どのパラメータがモデル性能に寄与しているかを分析するために使用する可視化手法はどれか。