HOMELv016 Databricks AutoMLで、実験が完了する条件として正しくないものはどれか。 2026年3月8日 通常、AutoMLの設定には「目標精度」という停止条件はなく、時間制限か試行回数、または改善が止まった場合（Early Stopping）に終了する。 Sparkクラスター上で、学習済みのDeep Learningモデルを使って数百万枚の画像に対してバッチ推論を行う最も効率的なアプローチはどれか。 Model Servingのエンドポイントの「CPU使用率」や「メモリ使用率」などのシステムメトリクスを確認できる場所はどこか。
