HOMELv024 画像分類タスクにおいて、事前学習済みモデル（Transfer Learning）を使用する際、モデルの全層を再学習せず、最終層（Classifier）のみを学習させる設定を何と呼ぶか。 2026年3月8日 ベースモデルの重みを固定（Freeze）し、新たに追加した出力層の重みのみを更新することで、少ないデータと計算リソースで効率的に学習を行う手法である。 MLflow Model RegistryのWebhook機能において、Job Registry Webhookを使用すると何ができるか。 Databricks AutoMLは、分類タスクにおいて「Calibration Plot（較正曲線）」を生成するが、これは何を評価するためのものか。
