HOMELv024 `RobustScaler` が `StandardScaler` よりも適しているのはどのようなデータの場合か。 2026年3月8日 `RobustScaler` は中央値と四分位範囲(IQR)を使用してスケーリングを行うため、平均と分散を使用する `StandardScaler` に比べて、極端な外れ値の影響を受けにくい。 Feature Storeの `score_batch` メソッドを使用して推論を行う際、入力データフレームに主キーが含まれていないとどうなるか。 MLflowの「Nested Runs(ネストされた実行)」を使用する際、親Runと子Runのステータス(FINISHED/FAILED)は連動するか。