Hyperoptの `SparkTrials` は、どのような場合に通常の `Trials` （ローカル実行）よりも遅くなる可能性があるか。

Sparkタスクの起動・通信にはオーバーヘッドがあるため、モデルの学習が一瞬で終わるような軽量なタスクを大量に回す場合は、分散させるメリットよりもオーバーヘッドのデメリットが上回り、ローカル実行の方が速いことがある。