HOMELv026 【シナリオ】数千の並列タスクを実行し、それぞれがMLflowにメトリクスをログする大規模な分散処理において、「APIレート制限」のエラーが頻発している。コードを変更せずにこの負荷を軽減する設定はどれか。 2026年3月8日 非同期ロギングやバッチロギングを有効にすることで、個々のAPIコールをまとめ、Tracking Serverへのリクエスト回数を減らし、スループットを向上させることができる。 【シナリオ】Feature Storeで、ストリーミングソース(Kafka等)からリアルタイムに特徴量を計算し、オンラインストアへ書き込みたい。これを実現するために使用するFeature StoreのAPIはどれか。 【シナリオ】Spark MLlibの `GMM` (Gaussian Mixture Model) を使用してクラスタリングを行っているが、初期値によって結果が大きく変動してしまう。結果の安定性を高めるために調整すべきパラメータはどれか。