【シナリオ】Databricks AutoMLの分類タスクで、特定のクラス（例：「不正解」）の再現率（Recall）を最大化することを最優先したい。AutoMLの設定でこれを直接指定できない場合、どうすべきか。

2026年3月8日

AutoMLは汎用的な指標（F1, Accuracy等）で最適化するため、特定のビジネスKPI（特定クラスのRecall重視など）がある場合は、生成されたコードをベースに目的関数をカスタマイズするのが正しいフローである。