【シナリオ】モニタリングの結果、ドリフトが検知されたが、再学習が必要かどうか判断がつかない。ビジネス部門に判断を仰ぐために、ドリフトした具体的なデータ例を抽出して提示したい。どうすればよいか。

Lakehouse MonitoringのバックエンドはInference Table(Delta Table)であるため、SQLを使用して特定の期間や条件に合致する生のリクエストデータを抽出し、分析・報告に使用できる。