【シナリオ】Hyperoptの探索空間として、整数値のパラメータ（例：決定木の深さ）を探索したいが、`hp.quniform` はfloat型を返すため、モデルによっては型エラーになる。どう対処すべきか。

`hp.quniform` の戻り値は浮動小数点数（例：5.0）であるため、整数を期待するライブラリ（sklearnのmax_depth等）に渡す前に、Pythonの `int()` 関数でキャストする必要がある。