HOMELv028 【シナリオ】企業全体のMLflow Tracking Serverを中央集権化(Centralized)しており、数千人のユーザーがいる。特定の機密プロジェクトの実験記録だけは、他のプロジェクトのメンバーから完全に見えないようにしたい。どう構成すべきか。 2026年3月8日 実験(Experiment)単位でAccess Control List (ACL) を設定できるため、特定のユーザー/グループのみにRead権限を付与することで、機密実験の可視性を制御できる。 【シナリオ】Feature Storeにおいて、複数のモデルが同じ特徴量を使用しているが、あるモデルには「欠損値を平均で埋めたもの」、別のモデルには「欠損値を-1で埋めたもの」を提供したい。推奨される設計はどれか。 【シナリオ】カスタムTransformerを実装し、Pipeline内で `save` したが、ロード時に `java.lang.ClassNotFoundException` が発生した。Python側だけでなくScala/Java側の実装も必要なのか?