HOMELv029 【シナリオ】Feature Storeの特徴量計算ロジック内で、Window関数を使用した集計(例:過去30日間の平均)を行っている。日次バッチで更新する場合、データ量が増えるにつれて再計算コストが爆発する。これを防ぐためのDelta Live Tables (DLT) との連携機能はどれか。 2026年3月8日 Feature StoreはDLTパイプライン内での定義や読み書きをサポートしており、DLTの増分処理機能を利用することで、全期間の再計算を避け、新しいデータ分のみ効率的にスライディングウィンドウ集計を更新できる。 【シナリオ】非常に複雑なDAGを持つWorkflowsジョブがあり、一部のタスクは失敗してもジョブ全体を失敗させず、警告のみで後続に進ませたい。これを実現するタスク設定はどれか。 【シナリオ】超高次元の疎行列(Sparse Vector)データを扱う分類モデルで、学習は成功するが、推論時に `OutOfMemoryError` が発生する。原因として考えられるモデルの内部構造(Dense化)の問題はどれか。