【シナリオ】MLflow Model Registryに登録されたモデルをデプロイする際、そのモデルが「どのGitコミットのコードで」「どのデータセットを使って」学習されたかを、デプロイパイプライン内で自動的に検証（Gate Check）したい。どう実装すべきか。

【シナリオ】PyTorchの `DataLoader` において、`num_workers > 0` を設定すると、Databricks環境では「Shared Memory (limit)」のエラーが出ることがある。これをOSレベルの設定変更なしに解決する一般的な方法はどれか。