HOMELv030 【シナリオ】`BisectingKMeans` は通常の `KMeans` と比較して、どのような特徴を持つ階層的クラスタリング手法か。 2026年3月8日 Bisecting K-Meansは、全データを1つのクラスタとして開始し、再帰的に二分割していく手法であり、階層構造(デンドログラム的な解釈)が必要な場合や、通常のK-Meansが局所解に陥りやすい場合に有効である。 【シナリオ】Feature Storeの特徴量を、Databricks外の推論システム(AWS Lambdaなど)から低レイテンシで取得したい。Feature Storeの「Online Store」としてサポートされている外部データベースはどれか(代表例)。 Datadogが提唱する「オブザーバビリティの3本の柱」に含まれないものはどれか。