【シナリオ】`BisectingKMeans` は通常の `KMeans` と比較して、どのような特徴を持つ階層的クラスタリング手法か。

Bisecting K-Meansは、全データを1つのクラスタとして開始し、再帰的に二分割していく手法であり、階層構造(デンドログラム的な解釈)が必要な場合や、通常のK-Meansが局所解に陥りやすい場合に有効である。