アンサンブル学習において、複数の弱学習器（決定木など）を並列に学習させ、多数決や平均をとる手法はどれか。

2026年3月11日

バギング（Bootstrap Aggregating）はランダムフォレストなどで採用されている代表的な手法です。

データの欠損値を埋める際、そのカラムの平均値や中央値で補完する処理を何と呼ぶか。

BigQuery MLで学習したモデルを、エッジデバイスで実行するためにエクスポートできる形式はどれか。