HOMELv007 決定木ベースのアルゴリズムにおいて、各ステップで前のモデルの誤差を修正するように学習を進める手法はどれか。 2026年3月11日 勾配ブースティング(XGBoostやLightGBM等)は逐次的に誤差を改善していく強力な手法です。 Dataflowにおいて、1つの入力要素から0個以上の出力要素を生成できる最も柔軟な変換操作はどれか。 Vertex AI Feature Storeにおいて、特定のエンティティに対する最新の特徴量値を1つだけ取得する操作はどれか。