HOMELv010 モデルのアンサンブル手法の1つで、複数の異なるモデルの出力を次のモデルの入力として使用する手法はどれか。 2026年3月11日 スタッキングは「メタモデル」を学習させることで、個々のモデルの得意不得意を調整し精度を最大化します。 BigQueryで何億行ものデータを持つ2つのテーブルを結合する際、ハッシュ結合が発生してメモリ不足になるのを防ぐ手法はどれか。 BigQuery MLで特徴量の選択を行う際、不要な特徴量の重みをゼロにする効果がある正則化はどれか。