推薦システムにおいて、ユーザーが過去に「いいね」した商品のテキスト属性から好みのベクトルを作成する手法はどれか。

コンテンツベースの推薦ではTF-IDF等でアイテムをベクトル化し、ユーザーの履歴ベクトルとの類似度を計算します。