HOMELv023 不均衡データの分類において、多数派クラスを単に減らすのではなく、少数派クラスを合成して増やす手法はどれか。 2026年3月11日 SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は、少数派データの近傍を補間して新しいサンプルを生成します。 Dataflowにおいて、ストリーミングジョブの「Drain（ドレイン）」操作を行った際の挙動はどれか。 Vertex AI Endpointで予測リクエストを送る際、ペイロードのサイズ制限（gRPC/HTTP）を超えた場合の推奨される対処法はどれか。
