ニューラルネットワークにおいて、勾配爆発（Gradient Explosion）を防ぐために、勾配がある一定値を超えないように制限する手法はどれか。

勾配クリッピングは、勾配のノルムが閾値を超えた場合に値を縮小させ、学習の破綻を防ぎます。

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