層を深くした際に勾配が極端に小さくなり、学習が進まなくなる現象を何と呼ぶか。

2026年3月12日

勾配消失は活性化関数の導関数が1より小さい場合に、層を遡るにつれ勾配が消えていく現象である。

モデルの学習、評価、デプロイの一連の流れを自動化・管理する手法はどれか。

静的な計算グラフを構築してから実行する「Define-and-Run」方式の代表例はどれか。