HOMELv018 学習の初期段階で非常に小さな学習率から始め、徐々に大きくしていく手法はどれか。 2026年3月12日 Warmupは初期の不安定な勾配による学習の崩壊を防ぐために用いられる。 学習に使用するデータに、本来予測時には得られないはずの正解情報が混入してしまう現象はどれか。 受容野(Receptive Field)を広げるために、カーネルの要素間に隙間を空けて畳み込みを行う手法はどれか。