運用中のモデルにおいて、学習時のデータ分布と現在のデータ分布が乖離する現象を何と呼ぶか。

ニューラルネットワークにおいて、特定の層の出力を平均0、分散1に正規化し、かつ学習可能なパラメータでスケール調整する手法はどれか。