HOMELv007 不均衡なデータセットにおいて少ない方のクラスを増やして均衡させる手法はどれか。 2026年3月12日 オーバーサンプリングは少数派クラスのデータを複製または生成して学習バランスを整える。 過去の自身の値を用いて現在の値を予測する回帰モデルを何と呼ぶか。 勾配降下法においてパラメータを更新する際の歩幅を調整する変数はどれか。