HOMELv005 データの分散が最大になるような軸を見つけ、多次元のデータを低次元に圧縮する手法はどれか。 2026年3月13日 主成分分析（PCA）は、情報の損失を抑えつつデータの次元を削減するために用いられる。 既存の学習済みモデルを、別の似たタスクに再利用する手法を何と呼ぶか。 時系列データや文章など、前後の並びに意味があるデータの処理に適した構造はどれか。
