エッジAIにおいて、学習済みモデルを軽量化して搭載するための手法「量子化」の説明はどれか。

量子化は、32bit浮動小数点数などを8bit整数などに変換することで、精度を極力維持しつつモデルサイズと計算量を削減する技術である。