HOMELv002 過学習（Overfitting）を防ぐための正則化手法であるL1正則化の特徴はどれか。 2026年3月13日 L1正則化（Lasso）はスパース性を生み出しやすく、不要な特徴量の重みを0にする特徴がある。 サポートベクターマシン（SVM）において、マージン最大化の目的は何か。 決定木分析において、情報利得を計算するために用いられる指標はどれか。
