HOMELv010 「知識蒸留(Knowledge Distillation)」における教師モデルと生徒モデルの関係はどれか。 2026年3月13日 高性能だが重いモデル(教師)の出力確率(ソフトターゲット)を、軽いモデル(生徒)の正解ラベルとして学習させ、軽量化と精度維持を図る。 双方向RNN(Bidirectional RNN)のメリットはどれか。 人には判別できない微小なノイズを加えて、モデルを誤認識させる攻撃を何と呼ぶか。