HOMELv017 次元削減手法「t-SNE」の主な用途はどれか。 2026年3月13日 t-SNEは高次元空間でのデータ点間の近接関係を保ちつつ、2次元や3次元に圧縮して可視化するのに優れている。 決定木において、回帰木（Regression Tree）を作る際の分割基準として一般的に用いられる指標はどれか。 機械学習における「ノーフリーランチ定理」が示唆するものはどれか。
