ニューラルネットワークにおける「ワン・サイクル・ポリシー（One Cycle Policy）」とは何か。

学習率を山型に変化させることで、早期に大域的最適解の近くへ移動し、後半で精緻に収束させる効果的かつ高速な手法。

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