高次元空間の最適化において、局所解よりも問題になりやすい点は何か。

2026年3月13日

多くの方向で極小かつ一部の方向で極大となる鞍点付近では、勾配が平坦になり学習が停滞しやすい。

Layer Normalization（層正規化）の特徴はどれか。

CNNの「重み共有（Weight Sharing）」によって得られるメリットはどれか。