HOMELv037 DBSCANクラスタリングの利点として正しいものはどれか。 2026年3月13日 密度準拠のアルゴリズムであり、ノイズ点(外れ値)を排除しつつ、弓形やドーナツ型などの複雑な形状をクラスタリングできる。 線形判別分析(LDA)と主成分分析(PCA)の主な違いは何か。 不均衡データの評価に適した指標「MCC(マシューズ相関係数)」の特徴はどれか。