勾配ブースティングライブラリ「LightGBM」の特徴的な木の成長方法はどれか。

損失の減少が最も大きい葉を選んで分割するLeaf-wise方式を採用しており、XGBoostのLevel-wiseに比べて学習が高速で精度が出やすい傾向がある。