Encrypted Traffic Analysis (ETA) が、暗号化された通信からマルウェアを識別するために利用する情報はどれか。

ETAはペイロードを復号せずに、パケット到着間隔やサイズの変化などのフィンガープリント(メタデータ)を機械学習モデルで分析して脅威を判定する。