Custom Visionのトレーニングにおいて、特定のタグの画像枚数が極端に少ない（不均衡データ）場合、どのような問題が発生しやすく、どう対処すべきか。

2026年3月16日

データが不均衡だと、モデルは頻度の高いクラスにバイアスがかかり、少ないクラスを無視する傾向になるため、データを均衡させる必要がある。

Azure OpenAIのFunction Callingにおいて、モデルが関数を呼び出すべきと判断した際に返す「finish_reason」の値は何か。

CLU（会話言語理解）において、「None（なし）」インテントに発話を登録しない場合のリスクは何か。