HOMELv017 Azure AI Document Intelligence Studioを使用して、異なる形式の請求書(A社、B社、C社)を1つのモデルで処理したい場合、最も効率的なトレーニング方法はどれか。 2026年3月16日 カスタムニューラルモデルは、多様なレイアウトを持つ非構造化文書の汎化性能が高いため、異なる形式が混在するデータセットで1つのモデルをトレーニングするのが(構成済みモデルを使うより)管理が楽で効果的な場合が多い(V3.0以降の推奨)。 Azure AI Speechの「Custom Keyword(カスタムキーワード)」モデルを使用する際、誤検知(False Accept)と検出漏れ(False Reject)のバランスを調整するために、アプリケーション側で設定可能なパラメータは何か。 Azure OpenAI Serviceの「Provisioned Throughput(PTU)」を使用している場合、契約したスループットを超過したリクエストはどうなるか。