生のデータをモデルが学習しやすい形式に変換・加工するプロセス（例：日付から曜日を抽出など）を何と呼ぶか。

2026年3月16日

特徴量エンジニアリングは、データからより良い予測性能を引き出すために、変数を加工・作成・選択するプロセスである。

専門的な知識がなくても、最適なアルゴリズムとハイパーパラメータを自動探索してくれるAzure MLの機能はどれか。

Azure Machine Learningワークスペース内で、バージョン管理されたデータの参照として機能するオブジェクトはどれか。