MLflowモデルにおいて、入力と出力のスキーマ（データ型やカラム名）を定義し、適合性を検証する機能はどれか。

2026年3月16日

Signature（署名）をモデルに付与することで、推論時の入力データが期待されるスキーマと一致するかをMLflowが検証できる。

データドリフトが検知された際に、自動的に再トレーニングパイプラインをトリガーするために連携するAzureサービスはどれか。

Hyperdriveにおいて、ベイズ最適化（Bayesian Sampling）を選択した場合に使用できない早期終了ポリシーの特徴はどれか。