HOMELv021 GPUを使用したディープラーニングのトレーニングを行う際、コストパフォーマンスに優れた「スポットインスタンス（低優先度）」を使用する主なデメリットは何か。 2026年3月16日 低優先度VMは空き容量を利用するため安価だが、Azureがリソースを必要とした場合に強制的にプリエンプト（回収）されるリスクがある。 Azure Machine Learning Studioで「ノートブック」機能を使用する際、ファイルの実体はどこに保存されるか。 Azure MLにおいて、データセットを「バージョン1」から「バージョン2」に更新した際、バージョン1のデータはどうなるか。
