HOMELv024 複数の機械学習プロジェクト間で、加工済みの特徴量（Feature）を一貫して共有・再利用・提供するために使用するAzure MLの機能はどれか。 2026年3月16日 Feature Storeを使用することで、特徴量の定義、変換ロジック、および実データを一元管理し、トレーニングと推論での一貫性を保証（Skew防止）できる。 MLflowのモデルフォーマットにおいて、モデルのロード方法や依存関係を記述したメタデータファイルの名前はどれか。 Prompt Flowにおいて、LLMからの応答が不適切な場合（ヘイトスピーチ等）にフィルタリングを行うAzure AIの機能はどれか。
