深層学習モデルのトレーニング中に、GPUメモリ不足（OOM）が発生した場合の対策として、モデルのバッチサイズを小さくする以外の有効な手法は。

2026年3月16日

勾配蓄積は、ミニバッチをさらに分割して計算し、勾配を合計してから重みを更新することで、メモリ消費を抑えつつ大きなバッチサイズ相当の効果を得る手法。

Azure MLのジョブから、VNET内にあるオンプレミスのSQL Serverへ安全にアクセスするために必要な中継コンポーネントはどれか。

カスタムメトリックをログ記録する際、`mlflow.log_metric` で「step」引数を指定する主な目的は何か。